Prevalencia de inicio tardío de la atención prenatal. Asociación con el nivel socioeconómico de la gestante. Estudio de corte transversal. Bucaramanga, Colombia, 2014-2015

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18597/rcog.3034

Resumen

Objetivo: describir la prevalencia del inicio tardío de la atención prenatal y evaluar su asociación con el estrato socioeconómico donde habita la gestante.

Materiales y métodos: estudio de corte transversal. Se incluyeron gestantes procedentes del área urbana de Bucaramanga, seleccionadas por muestreo por cuotas con afijación proporcional por estrato socioeconómico, según la clasificación socioeconómica del barrio donde habitan. Se consideró inicio tardío haber comenzado atención prenatal (APN) a las 12 semanas o más de gestación.  Se evaluó asociación del inicio tardío con el estrato socioeconómico, controlando por variables sociodemográficas y clínicas de la gestante, y se elaboró un modelo de regresión log-binomial multivariada para estimar las razones de prevalencia con sus intervalos de confianza del 95 % (IC 95 %).

Resultados: se incluyeron 391 gestantes, con edades entre 18 y 43 años, mediana 23 años; respecto a la escolaridad la mediana fue de 11 años con un rango entre 0 y 25 años. El inicio tardío se dio en el 29,7 % (IC 95 %: 25,2-34,5) de las gestantes. Estuvo asociado con estrato bajo, razón de prevalencias ([RP] = 1,57; IC 95 %: 1,08-2,56), falta de afiliación a la seguridad social al inicio del embarazo (RP = 2,73; IC 95 %: 2,04-3,67), la baja escolaridad (RP = 1,46; IC 95 %: 1,02-2,16) y la edad entre 18 y 24 años. Fueron factores protectores el recordar la fecha de la última regla (RP = 0,48; IC 95 %: 0,32-0,71) y tener pareja estable (RP = 0,82; IC 95 %: 0,64-0,98).

Conclusiones: cerca de una de cada tres gestantes inicia tarde su APN. El inicio tardío está asociado con vivir en estrato socioeconómico bajo. Se requiere mejorar la captación temprana de las gestantes en esta población que presenta condiciones de inequidad en salud.

Biografía del autor/a

Flor de María Cáceres Manrique, Universidad Industrial de Santander

Enfermera; Maestría en Epidemiología; Doctorado en Salud Pública. Profesora titular, Departamento de Salud Pública, Escuela de Medicina, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga (Colombia).fmcacer@uis.edu.co

Myriam Ruiz-Rodríguez, Universidad Industrial de Santander

Enfermera; Maestría en Ciencias; Doctorado en Ciencias de la Salud Pública con área de concentración en Sistemas de Salud. Profesora titular, Departamento de Salud Pública, Escuela de Medicina, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga (Colombia).

Referencias bibliográficas

Colombia. Ministerio de Salud. Colciencias. Guía de práctica clínica para la prevención, detección temprana y tratamiento de las complicaciones del embarazo, parto o puerperio. 2013. Guías 11-15 [visitado 2017 jun 30]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/IETS/Gu %C3 %ADa.completa.Embarazo.Parto.2013.pdf.

República de Colombia, Ministerio de Salud. Norma técnica para la detección temprana de las alteraciones del embarazo [visitado 2018 ene 27]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/VS/PP/norma-tecnica-parala-deteccion-temprana-embarazo.pdf.

Anwar I, Sami M, Akhtar N, Chowdhury ME, Salma U, Rahman M, et al. Inequity in maternal health-care services: Evidence from home-based skilled-birthattendant programs in Bangladesh. Bulletin of the World Health Organization. 2008 [visitado 2017 jun 30];86:252-9. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2647426/. https://doi.org/10.2471/BLT.07.042754

Rodríguez-Villamizar L, Ruiz-Rodríguez M, Jaime García ML. Beneficios de combinar métodos para analizar causas de muertes maternas, Bucaramanga, Colombia. Rev Panam Salud Publica. 2011;29:213-9. https://doi.org/10.1590/S1020-49892011000400001

Rowe RE, Garcia J. Social class, ethnicity and attendance for antenatal care in the United Kingdom: A systematic review. J Public Health Med. 2003 [visitado 2017 jun 23];25:113-9. Disponible en:https://www.researchgate.net/publication/10673263_Social_class_ethnicity_and_attendance_for_antenatal_care_in_the_United_Kingdom_A_systematic_review. https://doi.org/10.1093/pubmed/fdg025

Corbett S, Chelimo C, Okesene-Gafa K. Barriers to early initiation of antenatal care in a multi-ethnic sample in South Auckland, New Zealand. N Z Med J. 2014;127:53-61.

Sinyange N, Sitali L, Jacobs C, Musonda P, Michelo C. Factors associated with late antenatal care booking: population based observations from the 2007 Zambia demographic and health survey. Pan Afr Med J. 2016;25:109. https://doi.org/10.11604/pamj.2016.25.109.6873

Fobelets M, Beeckman K, Hoogewys A, Embo M, Buyl R, Putman K. Predictors of late initiation for prenatal care in a metropolitan region in Belgium. A cohort study. M. Public Health. 2015 [visitado 2017 may 30];648-654. Disponible en: https://www.clinicalkey.es/service/content/pdf/watermarked/1-s2.0-S0033350615001237.pdf?locale=es_ES.

Beeckman K, Louckx F, Putman K. Predisposing, enabling and pregnancy-related determinants of late initiation of prenatal care. Matern Child Health J. 2011;15:1067-75. Doi: 10.1007/s10995-010-0652-1. https://doi.org/10.1007/s10995-010-0652-1

Zegeye AM, Bitew BD, Koy DN. Prevalence and determinants of early antenatal care visit among pregnant women attending antenatal care in debre berhan health institutions, central ethiopia. AJRH. 2013 [visitado 2017 feb 13];17:130. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24558789.

Cresswell JA, Yu G, Hatherall B, Morris J, Jamal F, Harden A. et al. Predictors of the timing of initiation of antenatal care in an ethnically diverse urban cohort in the UK. BMC Pregnancy and Childbirth. 2013;13:103. https://doi.org/10.1186/1471-2393-13-103

Feijen-de Jon EI, Jansen D, Baarveld F, van der Schans CP, Ois G. Schellevis FG et al. Determinants of late and/or inadequate use of prenatal healthcare in high-income countries: a systematic review. Eur J Public Health. 2011;22:904-13. https://doi.org/10.1186/1471-2393-13-81.

Heredia-Pi I, Servan-Mori E, Darney BG, Reyes-Morales H, Lozano R. Measuring the adequacy of antenatal health care: A national cross-sectional study in Mexico. Bull World Health Organ. 2016;94:452-61. https://doi.org/10.2471/BLT.15.168302

Aung TZ, Oo WM, Khaing W, Dar TH. Late initiation of antenatal care and its determinants: A hospital based cross-sectional study. IJCMPH. 2016;3:900-905. https://doi.org/10.18203/2394-6040.ijcmph20160926

Say L, Raine R. A systematic review of inequalities in the use of maternal health care in developing countries: Examining the scale of the problema and the importance of context. Public Health Reviews. Bulletin WHO. 2007;85:812-9. https://doi.org/10.2471/BLT.06.035659

Miranda Mellado C. Factores de capacidad en el uso de control prenatal adecuado en gestantes de Sincelejo. Salud Uninorte. 2016;32:436-51. https://doi.org/10.14482/sun.32.2.9744

Moya-Plata D, Guiza-Salazar IJ, Mora-Merchán MA. Ingreso temprano al control prenatal en una unidad materno infantil. Rev Cuid. 2010;1:44-52. https://doi.org/10.15649/cuidarte.v1i1.73

Ortiz R, Anaya NI, Sepúlveda C, Torres SJ, Camacho P. Caracterización de las adolescentes gestantes de Bucaramanga, Colombia. Un estudio transversal. MedUnab, 2005 [visitado 2017 jul 2];8:71-7. Disponible en: http://revistas.unab.edu.co/index.php?journal=medunab&page=article&op=viewArticle&path%5B %5D=187.

Rodríguez-Páez FG, Jiménez-Barbosa WG, Jiménez-González CA, Coral-Córdoba AE, Ramírez-Solano PC, Ramos-Navas NR. Efecto de las barreras de acceso sobre la asistencia a citas de programa de control prenatal y desenlaces perinatales. Rev Gerenc Polít Salud. 2014;13:212-27. https://doi.org/10.11144/Javeriana.rgyps13-27.ebas

Aguado LF, Girón LE, Osorio AM, Tovar LM, Ahumada JR. Determinantes del uso de los servicios de salud materna en el Litoral Pacífico colombiano. Rev Latinoam Cienc Soc Niñez Juv. 2007;5:1-36.

Ruiz M, Cristancho LP, Ramírez C. Características del programa de control prenatal en instituciones de salud públicas de Bucaramanga. Médicas UIS. 2001;15: 159-68.

Brice-o-Ayala L, Pinzón-Rondón ÁM, Zárate-Ardila CJ. Acceso, seguridad e integralidad en registros de gestantes colombianas entre los años 2007 al 2009. Rev Cienc Salud. 2015;13:355-67. https://doi.org/10.12804/revsalud13.03.2015.03

Miranda C, Castillo IY. Factores de necesidad asociados al uso adecuado del control prenatal. Rev Cuid. 2016;7:1345-51. https://doi.org/10.15649/cuidarte.v7i2.340

Castillo IY, Fortich LM, Padilla J, Monroy MA, Morales Y, Ahumada AM. Factores asociados al uso adecuado del control prenatal en 13 municipios de Bolívar, Colombia. Rev Cubana Enfermer. 2017 [visitado 2018 mar 9];33. Disponible en: http://www.revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/840/230.

Vecino-Ortiz AI. Determinants of demand for antenatal care in Colombia. Health Policy. 2008;86:363-372. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2007.12.002

Liu G. Sample surveys. En: Gail MH, Benichou J. Editors. Encyclopedia of Epidemiologic Methods. Armitage P, Colton T. Sussex: Wiley and Sons; 2000. p. 794-812.

CDC. Epi-InfoTM. 2017 [visitado 2017 jun 10]. Disponible en: https://www.cdc.gov/epiinfo/index.html.

Bucaramanga. Plan de Ordenamiento Territorial [visitado 2017 jun 30]. Disponible en: http://www.concejodebucaramanga.gov.co/planordenamientoterritorial/tomo2.pdf.

Colombia, Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). Estratificación socioeconómica para servicios públicos domiciliarios [visitado 2018 ene 29]. Disponible en: http://www.dane.gov.co/index.php/servicios-al-ciudadano/servicios-de-informacion/estratificacion-socioeconomica.

Colombia. Departamento Nacional de Planeación. Ministerio de Hacienda y Crédito Público. Evaluación de la estratificación socioeconómica como instrumento de clasificación de los usuarios y herramienta de asignación de subsidios y contribuciones a los servicios públicos domiciliarios. Informe institucional, enero 10 de 2008 [visitado 2018 ene 29]. Disponible en: http://www.dane.gov.co/files/geoestadistica/Evaluacion_Estratificaicon.pdf

Barros AJD, Hirakata VN. Alternatives for logistic regression in cross-sectional studies: An empirical comparison of models that directly estimate the prevalence ratio [visitado 2018 mar 9]. Disponible en: httt/publication/26382727_Alternatives_for_logistic_regression_in_cross-sectional_studies_an_empirical_comparison_of_models_that_directly_estimate_the_prevalence_ratio.

Espelt A, Marí-Dell’Olmo M, Penelo E, Bosque-Prous M. Estimación de las razones de prevalencia con distintos modelos de regresión: ejemplo de un estudio internacional en investigación de las adicciones. Adicciones. 2017 [visitado 2018 mar 9];29:105-12. Disponible en: http://www.adicciones.es/index.php/adicciones/article/view/823.

Andersen R. Revisiting the behavioral model and Access to medical care: Does it matter? J Health Soc Behav. 1995 [visitado 2017 jun 29];36:1-10. Disponible en: http://www.jstor.org/stable/2137284?seq=1#page_scan_tab_contents.

Travassos C, Martins M. A review of concepts in health services access and utilization. Cad Saúde Pública. 2004;20 (Supl 2):S190-S198.

Poeran J, Maas AFG, Birnie E, Denktas S, Steegers EAP, Bonsel GJ. Social deprivation and adverse perinatal outcomes among Western and Non-Western pregnant women in a Dutch urban population. Soc Sci Med. 2013 [visitado 2018 mar 9];83:42-9. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23465203.

Cómo citar

1.
Cáceres Manrique F de M, Ruiz-Rodríguez M. Prevalencia de inicio tardío de la atención prenatal. Asociación con el nivel socioeconómico de la gestante. Estudio de corte transversal. Bucaramanga, Colombia, 2014-2015. Rev. Colomb. Obstet. Ginecol. [Internet]. 28 de marzo de 2018 [citado 4 de julio de 2022];69(1):22-31. Disponible en: https://revista.fecolsog.org/index.php/rcog/article/view/3034

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Publicado

2018-03-28

Número

Sección

Investigación Original